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写给需要的Javaer-大数据学习路线篇
阅读量:6239 次
发布时间:2019-06-22

本文共 834 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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听说你还在写Java,看Spring,看Dubbo,今天SpringCloud, 明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后台?框架层出不穷,天天学新东西怕被甩淘汰︿( ̄︶ ̄)︿

本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,如果你有java的基础,不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者,我推荐你转大数据开发~

大数据成神之路目录

大数据开发基础

Java基础 NIO 并发 JVM 分布式 Zookeeper RPC Netty

公众号

  • 全网唯一一个从0开始帮助Java开发者转做大数据领域的公众号~

  • 公众号大数据技术与架构或者搜索import_bigdata关注,大数据学习路线最新更新,已经有很多小伙伴加入了~

Java基础

NIO基础

Java并发容器

JVM深度解析和面试点

先来10篇基础热身
再来5篇详细解说

分布式理论基础和原理

大数据框架开发基础-Zookeeper

大数据框架开发基础-RPC

大数据框架基石之网路通信-Netty

  • [Hadoop三驾马车之Mapreduce]
  • [Hadoop三驾马车之HDFS]
  • [Hadoop三驾马车之Yarn]
  • [OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析]
  • [离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]
  • [Nosql之王-Redis高级特性和实现原理]
  • [分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]
  • [Spark的原理和生产应用(一)]
  • [Spark的原理和生产应用(二)]
  • [Spark的原理和生产应用(三)]
  • [Flink当前最火的实时计算引擎(一)]
  • [Flink当前最火的实时计算引擎(二)]
  • [Flink当前最火的实时计算引擎(三)]
  • [大数据算法(一)]
  • [大数据算法(二)]

本系列的大纲会根据实际情况进行调整,欢迎大家关注~

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